Искусственный интеллект: возможности и риски

"Искусственный интеллект компьютеров обгонит интеллект человеческий уже в ближайшие 100 лет, и когда это случится, нужно убедиться в том, что цели компьютера и человека будут совпадать, а не идти вразрез друг другу". (Стивен Хокинг) 

Лекции по искусственному интеллекту

В основе книги лежат лекции, прочитанные автором в Московском физико-техническом институте, Московском государственном техническом университете им. Баумана и Российском университете дружбы народов. Рассматриваются методы представления знаний, коротко (ввиду наличия соответствующей литературы на русском языке) - методы моделирования рассуждений, достаточно подробно изложены методы планирования и моделирования целенаправленного поведения, освещенные в русскоязычной литературе, по-видимому, впервые. Описаны методы автоматизации приобретения знаний, некоторые идеи машинного обучения и реляционно-ситуационный метод анализа текстов. На протяжении всей книги материал излагается с единых позиций. Всюду, где это возможно, привлекаются математические средства, именно в качестве средств, а не предмета изложения.

Эволюция, нейронные сети, интеллект. Модели и концепции эволюционной кибернетики

Настоящая книга посвящена обзору современных исследований эволюции биологических кибернетических систем. В работе проанализированы математические и компьютерные модели простейших кибернетических молекулярно-генетических систем, которые могли возникнуть в процессе происхождения жизни, а также общие модели биокибернетической эволюции; рассмотрены прикладные эволюционные алгоритмы. Обсуждаются философские вопросы, связанные с эволюционной кибернетикой, намечены проблемы для дальнейших исследований. Впервые в отечественной литературе представлены сравнительно недавно появившиеся исключительно интересные и важные направления исследований – «Искусственная жизнь» и «Адаптивное поведение».

Автоматическое порождение гипотез в интеллектуальных системах

В книге представлены результаты применения ДСМ-метода автоматического порождения гипотез для интеллектуального анализа данных. В отличие от известных методов анализа данных ДСМ-метод реализует взаимодействие трех познавательных процедур - индукции, аналогии и абдукции (в известных же нестатистических методах анализа данных реализуются лишь отдельные процедуры - например, индукция или аналогия). Особенностью ДСМ-метода является точная характеризация условий его применимости и построение спецификаций для различных предметных областей. В книге содержатся результаты применения ДСМ-метода для анализа данных в фармакологии, биохимии, медицинской диагностике, криминалистике и робототехнике.

ДСМ-метод автоматического порождения гипотез. Логические и эпистемологические основания

В книге представлены теоретические основания формализации правдоподобных рассуждений, используемых в ДСМ-методе автоматического порождения гипотез. Этот метод развивает средствами современной логики идеи Д.С.Милля об индукции и идеи Ч.С.Пирса об абдукции, кроме того, ДСМ-метод использует принцип фальсификации К.Р.Поппера как средство отбрасывания нерелевантных гипотез. Главным результатом, представленным в книге, является формализация эвристики типа «индукция + аналогия + абдукция», которая образует синтез этих познавательных процедур. Его формализацией являются правдоподобные рассуждения типа ДСМ. ДСМ-рассуждения, включающие контекстно-зависимую индукцию с контролируемыми выводами, являются весомым аргументом против антииндуктивизма К.Р.Поппера. Кроме того, ДСМ-рассуждения являются существенной частью ДСМ-метода автоматического порождения гипотез — оригинальной технологии и методологии интеллектуального анализа данных.

Сложносистемное мышление. Материя, разум, человечество. Новый синтез

Книга одного из ведущих специалистов в области междисциплинарных исследований Клауса Майнцера получила мировую известность и была переведена на многие языки. Она вошла в учебные курсы ряда европейских, азиатских и американских университетов.

Эта книга посвящена междисциплинарным проблемам современной науки. В ней, говоря словами Чарльза Сноу, перебрасывается мост между двумя культурами — естественнонаучной и гуманитарной. В книге показывается пройденный познанием путь от глубоких философских идей, начиная с Античности, Средневековья и Нового времени, к исследованиям, находящимся на переднем крае науки — нанотехнологиям, хаосу, искусственному интеллекту, нейронауке, высоким гуманитарным технологиям. Несмотря на широту охвата рассматриваемых проблем, в основе этой работы глубокое внутреннее единство, связанное с использованием и развитием теории самоорганизации, или синергетики, и ее раздела — теории сложности.

Книга междисциплинарна не только по содержанию, но и по жанру. Она занимает промежуточное место между научно-популярной работой, учебником и монографией. Несмотря на отсутствие формул в тексте, в ней ясно и точно излагаются глубокие и важные научные идеи. Среди них — искусственная жизнь, клеточные нейронные сети, новый взгляд на проблемы сознания, которые впервые обсуждаются в литературе на русском языке.

Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики. [монография]

Монография известного физика и математика Роджера Пенроуза посвящена изучению проблемы искусственного интеллекта на основе всестороннего анализа достижений современных наук. Возможно ли моделирование разума? Чтобы найти ответ на этот вопрос, Пенроуз обсуждает широчайший круг явлений: алгоритмизацию математического мышления, машины Тьюринга, теорию сложности, теорему Геделя, телепортацию материи, парадоксы квантовой физики, энтропию, рождение Вселенной, черные дыры, строение мозга и многое другое.

Многозначные логики и их применения. сборник: в 2 т.

В настоящем сборнике представлены результаты многолетних исследований многозначных логик, начиная с пионерских работ одного из создателей многозначных логик Дмитрия Анатольевича Бочвара (1903--1990).

В сборнике содержатся работы самого Д.А.Бочвара, его учеников и их последователей. Эти исследования начинались с анализа трехзначных логик (среди них особое место занимает трехзначная логика Бочвара B3); затем изложены общие результаты исследований многозначных (в том числе бесконечнозначных) логик. В последнее время активно исследуются специальные многозначные логики аргументации.

Особенностью данных исследований является установленная полезность применения этих многозначных логик для интеллектуального анализа данных в компьютерных системах так называемого «искусственного интеллекта». В частности, бесконечнозначные логики (с конечным числом типов истинностных значений) используются в ДСМ-методе автоматического порождения гипотез. Более того, при анализе социологических данных оказались полезными многозначные логики аргументации.

Книга предназначена логикам, специалистам в области искусственного интеллекта, а также философам, интересующимся проблемами логики.

Интеллектуальные системы управления

Обсуждается возможность машинного моделирования интеллекта человека; приведены обоснования гипотез о материальности мысли, материальности информации и универсальности процессов управления. На основании этих гипотез уточнены основные понятия управления, информационной связи и языковой коммуникации. Установлено качественное различие процессов моделирования природы мозгом и компьютерной программой. Предложены два направления исследования скрытых от наблюдения процессов мышления.

Основы построения интеллектуальных систем. учебное пособие для студентов вузов

Даются основы теории и технологии построения современных интеллектуальных систем, основанных на знаниях, и интеллектуальных диалоговых систем, воспринимающих информацию на естественном языке. Рассматривается их архитектура, приводятся базовые понятия, определения и классификации, описываются модельные и алгоритмические основы построения базовых компонентов, а также методы приобретения, представления и обработки знаний в интеллектуальных системах. Особое внимание уделено практическим вопросам построения прототипов систем и их компонентов.

Системные методы анализа и синтеза интеллектуально-адаптивного управления. монография

В монографии предлагаются методы системного анализа стохастических обыкновенных и распределенных дифференцированных систем, а также системного синтеза интеллектуально-адаптивного управления на основе принципов Р. Беллмана и Л.С. Понтрягина.

Роботы заявляют о своих правах: парадигмальные социально-экономические и политико-правовые изменения в век цифровизации и долговременных вирусных эпидемий. коллективная монография

Монография подготовлена по итогам проведения II Дальневосточного  международного  форума  «Роботы  заявляют  о  своих  правах:  парадигмальные  социально-экономические  и  политико-правовые изменения  в  век  цифровизации  и  долговременных  вирусных  эпидемий», посвященного обсуждению ключевых трендов, меняющих ландшафт  социально-экономической  и  политико-правовой  организации,  трансформирующих  формы  и  стиль  мыследеятельности  людей, характер  взаимоотношений  в  обществе.  Рассмотрены  проектируемые «образы будущего», связанные с развитием и повсеместным внедрением  сквозных  цифровых  технологий.  Обсуждались  фундаментальные проблемы  современности  и    их  связь  с  двумя  ключевыми  «драйверами» социально-экономического и политико-правового развития – цифровые и пандемические тенденции в современной общественной организации.

Модели и методы искусственного интеллекта. учебное пособие для студ. вузов

Представлены теоретические основы искусственного интеллекта: информационные аспекты, сведения о бинарной и нечеткой логике, а также методы и модели актуальных направлений искусственного интеллекта, экспертных систем, инженерии знаний, нейронных сетей и генетических алгоритмов. Подробно рассмотрены вопросы практической реализации интеллектуальных систем. Приведено множество примеров, иллюстрирующих разработку и применение рассматриваемых методов и моделей. Особое внимание уделено экономическим задачам.

Системы искусственного интеллекта. практический курс : учебное пособие для студентов вузов

Учебное пособие посвящено изучению систем искусственного интеллекта. Содержит обширный теоретический материал и большое количество примеров, упражнений и лабораторных работ, построенных на основе различных программных продуктов.

Об интеллекте

В книге Джефф Хокинс представляет революционную теорию на стыке нейробиологии, психологии и кибернетики и описывающую систему «память-предсказание» как основу человеческого интеллекта. Автор отмечает, что все предшествующие попытки создания разумных машин провалились из-за фундаментальной ошибки разработчиков, стремившихся воссоздать человеческое поведение, но не учитывавших природу биологического разума. Джефф Хокинс предполагает, что идеи, сформулированные им в книге, лягут в основу создания истинного искусственного интеллекта - не копирующего, а превосходящего человеческий разум. Кроме этого книга содержит рассуждения о последствиях и возможностях создания разумных машин, взгляды автора на природу и отличительные особенности человеческого интеллекта.

Книга рекомендуется всем, кого интересует устройство человеческого мозга и принципы его функционирования, а также тем, кто занимается проблемами разработки искусственного интеллекта.

От моделей поведения к искусственному интеллекту. [монография]

В монографии представлены работы ведущих российских исследователей, размышляющих о следующих проблемах: как строить модели адаптивного поведения живых организмов, и как такие модели могут быть использованы в системах искусственного интеллекта. Монография состоит из двух частей: ретроспективной, которая отражает состояние проблемы в 1970-х годах, и современной. В современной части охарактеризовано направление исследований «Адаптивное поведение», основанное на анимат-подходе к искусственному интеллекту. Исследователи аниматов (от англ. animal (животное) и robot: animal + robot = animat) строят модели, реализованные в компьютерной программе или в виде робота, которые применимы к описанию поведения как животного, так и искусственного организма - анимата. При этом особый акцент делается на интеллектуальные особенности адаптивного поведения, на анализ возможных схем возникновения «интеллекта» естественных и искусственных организмов в усложняющихся внешних средах.

Поведение. Восприятие. Мышление. проблемы создания искусственного интеллекта

В книге с общих позиций рассматривается широкий круг вопросов, касающихся проблем моделирования поведения, восприятия и мышления. Наряду с общими вопросами рассматриваются модели целенаправленного поведения, восприятия «с пониманием» и активных нейронных механизмов мозга. В основе этих моделей лежат «принцип устойчивого неравновесия», принцип mахТ и системные принципы целостности, целенаправленности и активности. Описывается также применение принципов целостности, целенаправленности и активности в практических системах распознавания рукописных текстов Графит, FineReader-рукопись и FormReader.

Книга предназначена для специалистов в области распознавания образов и искусственного интеллекта, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами создания автономных и активных искусственных систем.

Программирование искусственного интеллекта в приложениях

Данная книга посвящена вопросам искусственного интеллекта (ИИ), то есть методам и технологиям, призванным сделать ПО более умным и полезным. Рассмотренные алгоритмы в основном предназначены для встраивания в другое программное обеспечение, что позволяет создавать программы, гибко подстраивающиеся под требования и привычки пользователя.

Здесь описан ряд алгоритмов ИИ - нейронные сети, генетические алгоритмы, системы, основанные на правилах, нечеткая логика, алгоритмы муравья и умные агенты. Для каждого алгоритма приведены примеры реализации. Некоторые из этих приложений применяются на практике, другие относятся скорее к теоретическим изысканиям. Так или иначе, автор раскрывает секреты наиболее интересных алгоритмов ИИ, что делает их доступными для более широкой аудитории. Предполагается, что благодаря подробному описанию алгоритмов методики и технологии ИИ займут свое место в списке традиционных программ.

Книга призвана помочь разработчикам использовать технологии ИИ при создании более умного программного обеспечения.

Искусственные нейронные сети. Теория и практика

Книга посвящена одному из современных направлений в области информатики и вычислительной техники - нейрокомпьютерным технологиям. Показана связь между моделями трех указанных направлений и их применение к задачам управления и принятия решений. Рассмотрена программная реализация данных моделей с помощью инструментальных средств математической системы MATLAB 5.2/5.3 - пакетов Neural Networks Toolbox (нейронные сети) и Fuzzy Logic Toolbox (пакет нечеткой логики).